Facebook开源产业级深度学习框架Caffe2

在今天于圣何塞召开的F8开发者大会上，Facebook宣布发布Caffe2，这是一种面向深度学习的新型开源框架，而深度学习是人工智能当下一个炙手可热的分支。深度学习通常需要拿大量的数据（比如照片）来训练人工神经网络，然后让人工神经网络针对新数据作出推理。

除了今天的这则宣布外，Facebook之前在人工智能领域早已动作频频：大力开发Torch开源深度学习框架，最近又推出了PyTorch框架，后者是Facebook人工智能研究（FAIR）小组设想并开发的一种框架。去年，Facebook还畅谈了一种名为Caffe2go的系统。

但是Caffe2与PyTorch又有点不一样。

Facebook人工智能平台工程主管贾扬清（Yangqing Jia）在Hacker News网站上的一则留言中写道：“PyTorch适合于研究、试验以及尝试新奇的神经网络，而Caffe2适用于支持更多工业级（industrial-strength）、完全侧重移动的应用。这倒不是说，PyTorch不适合移动或者无法扩展，也不是说你无法将Caffe2与某种新奇模式的神经网络结合使用，我们只是为这两个项目重点突出了一些目前的特点和方向。我们计划加强互操作性，提供众多的方法以便在两者之间来回转换，那样你就能够体验两者之众长。”

还有另外几种开源深度学习框架供人们用于各种各样的用途。2015年，谷歌开源了自己的框架TensorFlow，当时曾在业界引起了轰动。

今天早些时候，Facebook畅谈了它如何将人工智能用于增强现实（AR）及其他应用领域。不过Facebook也在将人工智能用于现有的产品，包括Oculus中的语音识别和Facebook上的图像识别。

公共云基础设施提供商亚马逊网络服务（AWS）在其深度学习AMI（亚马逊机器镜像）中增添了针对Caffe2的试验性支持。另一个公共云L微软Azure已为其数据科学虚拟机（DSVM）添加了支持Caffe2的功能。

英伟达加速计算总经理兼副总裁伊恩·巴克（Ian Buck）在一篇博文中写道，英伟达将帮助人们进一步了解Caffe2，该公司的图形处理单元（GPU）可以用在Facebook的服务器中，用于处理深度学习工作负载。高通表示，自己正与Facebook合作，优化Caffe2和高通的骁龙（Snapdragon）神经处理引擎（NPE）框架；英特尔则表示，它会将其数学内核库（MKL）整合到Caffe2中。

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